Şanlıurfa’da Trafik Kazası: 1 Yaralı

Şanlıurfa’da trafik kazası: 1 kişi yaralandı

Şanlıurfa’nın Siverek ilçesinde meydana gelen trafik kazasında bir kişi yaralandı. Kaza, Ayvanat Mahallesi Selahaddin Eyyubi Bulvarı üzerinde gerçekleşti. İddiaya göre, M.E.Y. (34) idaresindeki 63 UF 559 plakalı otomobil, aynı istikamette seyir halinde olan M.Ş. yönetimindeki 48 AJH 406 plakalı hafif ticari araca arkadan çarptı. Çarpmanın etkisiyle sürücü M.E.Y. yaralandı ve sağlık ekipleri tarafından Siverek Devlet Hastanesi’ne kaldırıldı.

Olayla ilgili polis ekipleri inceleme başlattı. – ŞANLIURFA

Hesap Aç, 1.000 TL Kazan. BYBIT TR’ye Şimdi Üye Ol. Reklamdır
Kaynak: İhlas Haber Ajansı / 3.Sayfa

Related Posts

Yapay zeka rekabetinde yeni dönem: DeepSeek V3.1 sahneye çıktı

DeepSeek V3.1, 685 milyar parametreyle sahneye çıktı. Açık kaynaklı bu yeni yapay zeka modeli, rakiplerine meydan okuyor.

İlk robot olimpiyatları Çin’de düzenledi: İşte yarışların yıldızı…

Robotik teknolojiler geliştiren dünya şirketleri ve üniversiteler, Çin’de düzenlenen robot olimpiyat oyunlarında yeteneklerini gösterme fırsatı buldular.

Call of Duty: Black Ops 7 sızıntısı – Çıkış tarihi, hikaye ve platform detayları

Call of Duty: Black Ops 7 sızıntılarıyla gündemde! Oyun 14 Kasım’da çıkabilir, ancak Switch 2 sürümü lansmana yetişmeyecek. İşte çıkış tarihi, platformlar ve hikaye detayları.

Yüzüklerin Efendisi’nden fırlamış gibi: Uzayda Sauron’un Gözü’ne benzeyen bir oluşum görüntülendi

Dünya’ya doğru yönelmiş güçlü bir kozmik jetin görüntüsü, bilim insanlarına hem etkileyici bir manzara sundu hem de yıllardır cevabı aranan bir soruya ışık tuttu.

Telefonunuz yavaş şarj oluyorsa eviniz tehlikede

Telefonunuzun yavaş şarj olması, yalnızca batarya sağlığınızla ilgili bir sorun olmayabilir. Göz ardı edilen bu problem, kısa devre ve aşırı ısınma yoluyla evinizde yangın çıkmasına kadar varan ciddi riskler taşıyor.

Deepfake videolara karşı yeni çözüm: Işık dalgalanmalarına gizlenmiş filigranlar

Cornell Üniversitesi araştırmacıları, video manipülasyonlarını tespit etmek için ışık kaynaklarındaki dalgalanmalara kodlanmış bir filigran geliştirdi. Bu yeni yöntem, videolarda yapılan müdahalelerin izini sürmeye yardımcı olabilir.